丹佛斯

摘要

在人工智能与数字经济深度融合的当下，算力基础设施已成为支撑全球产业创新与社会数字化转型的核心底座，而作为算力核心载体的数据中心，也正从支撑传统信息化建设的计算与数据存储载体，向兼具数字赋能与绿色转型双重价值的新型基础设施演进。数字技术与人工智能（AI）应用的拓展，在催生算力需求指数级增长的同时，也让数据中心的能源、水资源消耗与碳排放问题受到全球范围的广泛关注。如何在保障算力稳定供给的同时，化解行业发展带来的资源环境压力，已成为全球产业共同面对的核心课题。结合国际能源署（IEA）等权威机构的专项研究数据与全球各地的标杆实践，探寻算力时代数据中心绿色低碳转型的发展方向与实践路径，助力行业在算力规模化增长与低碳发展目标之间寻找适配的平衡。

人工智能依托的智能算力的规模化落地，是驱动数据中心能耗快速攀升的核心动因。AI 大模型算力需求能耗远高于传统数字应用，伴随多模态场景的拓展，算力需求的增长节奏已远超传统半导体技术的演进周期。据国际能源署（IEA）2025 年相关报告测算，全球数据中心耗电量在全球终端能源消费中的占比，将从 2024 年的 1.5%翻倍至 2030 年的近 3%，同步增长的水资源消耗与碳排放，为行业发展带来了刚性挑战。面对算力增长与资源约束的平衡矛盾，对于占全球数据中心市场 85%的美国、中国和欧盟有着各自不同的政策引导与驱动。行业实践也同时印证，数据中心并非单纯的能耗主体，它既是数字经济高质量发展的核心算力底座，也是能源体系低碳转型的重要参与力量，随着未来低碳算力的广泛渗透，将赋能传统产业数字化与低碳化协同转型。

作为现代化产业体系的重要基础设施，数据中心可通过构建全链条低碳技术体系、深度融入能源系统，实现自身运营效率的全面跃升，更可转化为新型电力系统的优质灵活性资源。一、减量化（Reduce）既源头控耗，其核心是算力设备的能效跃升，AI 芯片的代际技术迭代，是实现算力规模增长与能耗增速脱钩的核心支撑；而液冷等先进冷却技术的规模化应用，也为高密度智算中心的能效优化提供了成熟解决方案。二、数据中心运行过程中产生的大量低品位余热再利用（Reuse），通过热泵技术提升温度，接入区域供热系统实现能源梯级利用，北欧及中国已在多个项目实践中验证了其经济与环保双重价值。三、资源化（Resource）既价值重构可依托于数据中心与可再生能源体系的深度融合，通过源网储荷一体化布局、绿电市场化交易提升本地可再生能源消纳水平。通过算力负荷的时空可调特性，同时以跨区域算力调度、电网需求响应等方式参与电力系统灵活调节，让数据中心从单纯的能源消费者，转变低碳供热方以及为支撑新型电力系统建设、促进新能源消纳的重要载体。

面向未来，数据中心的绿色低碳发展，既需要以持续的技术创新筑牢能效底线，也需要以系统思维打通算力与热力、电力的协同壁垒，最终实现数字经济增长与低碳转型的适配，让数据中心发展真正成为推动社会绿色转型的中坚力量。

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